المحتويات
من المؤكد انك قد سمعت عن مصطلح الذكاء الاصطناعي في حياتك اليومية مهما كان مجال وطبيعة عملك ، ولذلك سنتناول في هذا المقال اهمية الذكاء الاصطناعي في مجال العمل وكيف تستخدمه في ادارة مهام عملك اليومية.
الذكاء الاصطناعي أو الـ AI اختصارًا لمصطلح يشمل مجموعة كبيرة من التقنيات التي تقوم بأداء مهام في غاية التعقيد كانت تتطلب في الماضي تدخل بشريا.
يركز مفهوم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) علي التعلم الآلي وتحسين الاداء عن طريق تحليل البيانات المستلمة ،لتحقيق الفائدة الكاملة من الذكاء الاصطناعي تقوم الشركات بإجراء استثمارات ضخمة في فرق علوم البيانات.
الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning – ML) هما مصطلحان مترابطان ولكن يشير كل منهما إلى مفاهيم مختلفة:
الذكاء الاصطناعي (AI):
– عبارة عن مجموعة شاملة من التقنيات التي تهدف إلى جعل الأنظمة الحاسوبية قادرة على تنفيذ مهام تتطلب عقلاً بشريًا.
– يشمل AI العديد من المفاهيم والتقنيات، بما في ذلك التعلم الآلي.
التعلم الآلي (Machine Learning – ML):
– هو احد فروع مجال الذكاء الاصطناعي ، حيث يركز على إنشاء نماذج أو أنظمة قادرة على التعلم وتحسين أدائها تلقائيًا من خلال تحليل البيانات.
– كما يتيح للآلة فهم الأنماط واتخاذ القرارات دون الحاجة إلى برمجة صريحة.
– يمكن تقسيمه إلى فئات فرعية مثل التعلم الضمني (Supervised Learning) والتعلم غير الضمني (Unsupervised Learning) والتعلم التعاوني (Reinforcement Learning).
لعلك تسال نفسك الان لماذا أصبح الحديث عن الذكاء الاصطناعي محور اهتمام الجميع حاليًا؟
لسنوات طويلة يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل واسع في في تقنيات كثيرة مثل تخصيص اعلانات الفيس بوك وجوجل والعديد من التطبيقات ومع ذلك شهدهذا المجال تحولًا كبيرًا بعد إطلاق chatgpt في نوفمبر 2022 والذي اظهر قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة أمام أعين الجميع.
يوجد عدة أنواع من الذكاء الاصطناعي، وتتنوع هذه الأنواع بحسب الطريقة التي يتم فيها تصميم وبرمجة الأنظمة الذكية.
الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI)
يتخذ هذا النوع من الذكاء الاصطناعي منحى متخصصًا في مهمة محددة.
يكون محدودًا في تنفيذ مهام محددة بفعالية عالية، ولا يتمتع بالقدرة على تحليل سياقات ومواقف متنوعة.
الذكاء الاصطناعي العام (General AI)
يمتلك هذا النوع من الذكاء الاصطناعي القدرة على فهم وتنفيذ مهام متنوعة بشكل شبيه بالإنسان.
يستطيع التكيف مع سياقات متنوعة وتحليل معلومات متعددة.
الذكاء الاصطناعي التطوري (Evolutionary AI)
يعتمد على الاقتران بين التقنيات الحديثة ومفهوم التطور والتحسين التدريجي.
يهدف إلى تطوير الأنظمة الذكية عبر فترات زمنية طويلة لتحسين أدائها تلقائيًا.
الذكاء الاصطناعي الشناعي (Artificial Superintelligence)
يشير إلى فرضية وجود ذكاء اصطناعي يفوق بشكل كبير القدرات العقلية للإنسان.
تُعتبر هذه الفئة تحديًا أخلاقيًا وأمانيًا، وغالبًا ما تظهر في السيناريوهات الخيالية والأفلام العلمية.
التعلم الآلي (Machine Learning)
ليس نوعًا منفصلًا، ولكنه نمط رئيسي يعتمد على قدرة النظام على تعلم وتحسين أدائه من خلال تحليل البيانات.
